0 подписчиков
Предложить статью
Сложность
Easy Medium Hard
Spring WebSocket: карма, которая не ждёт ответа
Николай Пискунов Николай Пискунов
13.05.2026
Spring WebSocket: карма, которая не ждёт ответа Два способа связать сервер и клиент так, чтобы они могли «болтать» одновременно
Разработка
Medium
45 минут
45 мин
568
568
От стримов к вебсокетам: как я боролся с буферизацией и наконец победил
Николай Пискунов Николай Пискунов
29.04.2026
От стримов к вебсокетам: как я боролся с буферизацией и наконец победил Новая часть истории об облачном клиенте для Ollama
Разработка
Medium
64 минуты
64 мин
2.4к
2.4к
Сериализуй то, сериализуй это... Выбираем формат для данных в файле
Дмитрий Бахтенков Дмитрий Бахтенков
29.04.2026
Сериализуй то, сериализуй это... Выбираем формат для данных в файле Разбираем шесть форматов сериализации в .NET
Разработка
Medium
28 минут
28 мин
1.5к
1.5к
Как SRE-инженеру не пропустить деградацию в ML-системе
Герман Леонтьев Герман Леонтьев
21.04.2026
Как SRE-инженеру не пропустить деградацию в ML-системе Разбираемся, какие метрики ML-систем помогут заметить «тихие» ошибки
ML
Medium
10 минут
10 мин
1.9к
1.9к
Эволюция клиента для Ollama: от PostgreSQL к MongoDB
Николай Пискунов Николай Пискунов
14.04.2026
Эволюция клиента для Ollama: от PostgreSQL к MongoDB Борьба с тормозами на фронте и анализ проектов с уважением к .gitignore
Разработка
Medium
25 минут
25 мин
857
857
Конфигурация ядра Matomo Tag Manager и его плагинов после установки
Владислав Лукашенко Владислав Лукашенко
10.04.2026
Конфигурация ядра Matomo Tag Manager и его плагинов после установки Разбираемся, как настраивать наиболее популярные плагины, с которыми столкнется большинство разработчиков
Администрирование
Medium
27 минут
27 мин
482
482
Введение в Handlebars.NET
Дмитрий Бахтенков Дмитрий Бахтенков
08.04.2026
Введение в Handlebars.NET Разбираемся, как работать с шаблонами
Разработка
Medium
16 минут
16 мин
865
865
Как DataOps договориться с MLOps: 5 шагов к единому Feature Store и стабильному инференсу
Никита Гладких Никита Гладких
03.04.2026
Как DataOps договориться с MLOps: 5 шагов к единому Feature Store и стабильному инференсу По шагам избавляемся от «ничьей земли» между данными и моделями
ML
Medium
3 минуты
3 мин
656
656
Spring AI: феноменология цифрового сознания, или Как я перестал бояться и полюбил облачные модели
Николай Пискунов Николай Пискунов
30.03.2026
Spring AI: феноменология цифрового сознания, или Как я перестал бояться и полюбил облачные модели Рассказываю, как использовать разные модели — и всего один порт обращения: Spring AI
ML
Medium
52 минуты
52 мин
677
677
Фильтрация системных вызовов в Linux
Егор Орлов Егор Орлов
26.03.2026
Фильтрация системных вызовов в Linux Разбираемся, как работает фильтрация Secure Computing
Инфобез
Medium
11 минут
11 мин
377
377
Что такое dataLayer на самом деле: от аналитиков — разработчикам
Владислав Лукашенко Владислав Лукашенко
13.03.2026
Что такое dataLayer на самом деле: от аналитиков — разработчикам Разбираемся, что такое dataLayer и как работать с этим черным ящиком
Разработка
Medium
16 минут
16 мин
441
441
Как ИИ упирается в данные: кризис датасетов в активной фазе
Иван Шамшурин Иван Шамшурин
04.03.2026
Как ИИ упирается в данные: кризис датасетов в активной фазе Рассуждаю о закате эпохи больших данных и реальной стоимости полезных датасетов
ML
Medium
4 минуты
4 мин
469
469
Показать еще