Сейчас среди актуальных IT-трендов в здравоохранении эксперты называют развитие сервисов на базе накопленных данных, внедрение искусственного интеллекта и расширение возможностей удаленного мониторинга здоровья граждан. Особенно активно развивается телемедицина: в прошлом году по сравнению с 2019 годом число телемедицинских консультаций «врач — пациент» увеличилось в 17,5 раза, а «врач — врач» — в 5 раз.
Телемедицина дошла даже до хирургов: недавно врач из Китая удалил опухоль из легкого пациентки, находясь за 5000 км от нее самой, с помощью удаленного доступа к своему аппарату. А вот в стоматологии, в частности ортодонтии, передовые цифровые решения используются не так активно.
Медицина & IT: текущие вызовы и перспективы
Медицина — консервативная сфера в плане цифровой трансформации процессов. Это связано со спецификой бизнеса, требованиями безопасности, законодательными аспектами и конфиденциальностью медицинских данных. Эти факторы затрудняют цифровизацию, делая ее более медленной по сравнению с другими отраслями. Цикл внедрения нового приложения или решения в медицине значительно сложнее и продолжительнее: помимо разработки и тестирования, требуется пройти сертификацию, получить одобрения и патенты. Этот процесс может занять два-три года и более. За это время на рынке произойдут значительные изменения, что и приводит к отставанию медицинской сферы от других секторов.
Тем не менее практически все клиники стоматологии уже используют различные инструменты цифровизации. В крупных организациях с собственными командами разработчиков автоматизация и цифровизация охватывают широкий спектр направлений — от бухгалтерии до электронных карточек пациентов и записи к врачу.
Но ключевая проблема остается: это недоступность современных технологий, которые уже существуют. Нейронные сети и технологии вроде ChatGPT теоретически могут быть использованы в медицине, но им предстоит пройти длительный цикл подтверждения и одобрения, прежде чем они будут внедрены в эту сферу.
Руководители и бизнесмены понимают, что текущие технологии отстают и не предоставляют необходимого функционала. В попытке преодолеть эту ситуацию они используют готовые решения, которые не всегда соответствуют медицинским требованиям. Эти решения применяются в административных задачах, управлении персоналом, бухгалтерии, отчетности и управлении складом, помогая автоматизировать хотя бы часть процессов.
Сейчас наступил решающий момент: битва за клиента и соревнование за лучший сервис становятся приоритетными. Удобство для клиента приобретает почти такое же значение, как и профессионализм.
Какие задачи ортодонтов закрывает система dilab
Идея создания dilab возникла из-за отставания ортодонтии от современных технологий. Этот сервис позволяет значительно улучшить пользовательский опыт, предоставляя пациентам возможность напрямую и прозрачно взаимодействовать с ортодонтом, что приводит к более качественным и понятным услугам. В основе dilab лежит платформа, которая оптимизирует основной бизнес-процесс ортодонтов — переход пациента на лечение.
Основная задача ортодонта — предложить пациенту план лечения с использованием элайнеров или брекетов для исправления прикуса. Важно убедительно донести пациенту необходимость этого лечения, предоставив максимально понятную и полную информацию о плане, стоимости и ожидаемых результатах. Для этого и предназначен dilab.
Основная функция dilab — автоматическое создание презентаций для пациента. На первичном приеме врач делает фото зубов и лица пациента, для точной диагностики и планирования выполняется компьютерная 3D-томограмма. Собирается анамнез, на основе которого рассчитывается план лечения. Пациент получает понятное объяснение, что нужно сделать, сколько времени займет лечение и сколько оно будет стоить.
Раньше процесс создания таких презентаций мог занимать до двух недель: врач фотографировал пациента, данные анализировались, ассистенты делали презентации, после чего пациенту отправляли результаты, и только потом он мог принять решение о начале лечения. Этот длительный процесс часто приводил к тому, что пациенты не возвращались для продолжения лечения.
С использованием dilab весь процесс происходит мгновенно. Во время перехода пациента из одного кабинета в другой все данные загружаются в систему, которая автоматически обрабатывает информацию, создает презентацию и предоставляет ее врачу. Когда пациент возвращается к своему ортодонту, есть уже готовый кейс с планом лечения, объяснениями и рекомендациями. Это экономит время врачей, позволяя им принимать больше пациентов, и повышает вероятность, что пациент решит продолжать лечение.
Сервис dilab не только улучшает клиентский опыт, но и повышает эффективность работы ортодонтов, помогая им удерживать пациентов и начинать лечение быстрее.
Архитектура dilab: технические детали и маркетинговые возможности
Сервис на основе полученных данных формирует презентацию из разных секций: они включают фото пациента, диагностические данные из компьютерной томографии и другую информацию, которая отражает текущее состояние челюсти пациента и визуальные прогнозы лечения. После загрузки данных пациента эта презентация готова для демонстрации на экране по одному нажатию кнопки. Кроме веб-приложения для стоматологов, у нас есть мобильное приложение для пациентов, где они могут видеть свои приемы и консультации, просматривать презентацию уже после приема.
Веб-интерфейс реализован на TypeScript (React), мобильная часть сервиса написана на Swift и Kotlin (SwiftUI, Compose), бэкенд — на TypeScript (Express), MongoDB. «Движки» презентаций и расстановки точек — самописные.
Мы обеспечили возможность простой отправки ссылки пациенту, чтобы он всегда имел доступ к своим данным. Это позволяет клиникам экономить время и деньги, так как пациент может получить презентацию с результатами по одному клику — по email, WhatsApp или через другие сервисы.
Презентацию удобно использовать в рамках множества маркетинговых инструментов — например, в email-рассылках. Можно отправить пациенту письмо с напоминанием посмотреть расчеты еще раз или записаться на следующий прием. Это усиливает эффект от маркетинговых коммуникаций с пациентом.
Для расчетов ТРГ (телерентгенограмм, или рентгеновских снимков головы), которые обычно выполняются вручную с расстановкой специальных точек, в нашем сервисе тестируется модель автоматической разметки на базе CNN (HRNetV2h), которую мы разработали сами. Врач загружает снимок, нажимает кнопку «Разметить», и система автоматически ставит точки. Врач, конечно, может проверить и скорректировать результаты при необходимости.
Функциональность презентаций. Расчет ТРГ автоматически интегрируется в презентацию, где можно добавлять описание лечения и редактировать параметры. В определенных версиях инструмента можно рисовать, делать заметки и вычеркивать ненужные данные. Таким образом, врачу предоставляется полноценный инструмент для быстрого и удобного выражения своего мнения и планов по лечению.
Сбор и хранение данных: как обеспечивается безопасность
Здесь есть два аспекта: технический и юридический.
С технической точки зрения для хранения персональных данных, в том числе медицинских, мы соблюдаем стандарты безопасности в соответствии с Федеральным законом РФ «О персональных данных» №152-ФЗ, GDPR, ISO/IEC 27001 и ISO/IEC 27017, ISO/IEC 27018, ГОСТ Р 57580.1—2017. Согласно этим стандартам, данные должны храниться на серверах, расположенных на территории РФ.
С юридической точки зрения ответственность за обработку и защиту персональных данных лежит на врачах и клиниках. Они обязаны получать согласие на обработку и хранение персональных данных от пациентов перед каждым приемом. Подписанный пациентом документ, собираемый лечащим врачом или клиникой, юридически закрепляет право на хранение и обработку медицинских данных. Некоторые клиники предпочитают хранить данные только во внутреннем контуре, избегая использования внешних сервисов. Такой подход может быть менее эффективным с точки зрения маркетинга, но он удовлетворяет их потребности в безопасности данных.
При этом важно понимать, что наш сервис не является конечной инстанцией принятия решений — это вспомогательный инструмент. Те данные, которые мы предоставляем, — это рекомендации, информация, на базе которой врач может принимать те или иные решения. Эта часть прописана в политике конфиденциальности и работы с сервисом.
Как меняется рабочая и жизненная рутина ортодонтов
Если раньше врачи консультировали пациентов в основном устно, то сейчас есть возможность за несколько минут подгружать презентацию с расчетами и прогнозами лечения. Это значительно экономит время, улучшает качество и эффективность консультаций.
Некоторые клиники считают, что им не нужны такие цифровые сервисы, так как у них есть ассистенты. Такой подход предполагает монотонную и длительную работу, требующую большого количества механических действий. Именно поэтому в определенный момент компании, которые используют цифровые решения, начнут их заметно обгонять.
Задача нашего решения — не только упростить работу врача, но и улучшить бизнес-процессы и их показатели, увеличив пропускную способность одного специалиста, что, в свою очередь, уже влияет на прибыльность бизнеса.
Работа с отзывами и пожеланиями врачей
На этапе бета-тестирования мы собрали более 70 ортодонтов, чтобы получить от них подробную обратную связь о сервисе: что работает хорошо, что можно улучшить, какие есть нюансы и трудности в интеграции решения в их процессы. Конечно, когда годами работаешь по определенной схеме, нововведения даются тяжело, поэтому важно показать ортодонтам явные выгоды или иметь поддержку руководства клиники. Наша цель — сделать переход максимально плавным и естественным для ортодонтов. Для этого необходимо время на обучение и внедрение.
У нас есть круглосуточная поддержка, куда ортодонты могут обратиться с вопросами в любое время. Кроме того, мы активно взаимодействуем с руководителями клиник, главными врачами и директорами, чтобы быстро выявлять новые запросы и пожелания врачей, новые вызовы на рынке медицинских услуг.
Что будет дальше
Сейчас мы продолжаем активно развивать автоматизацию. Помимо презентаций, существует большой потенциал для улучшения оцифровки различных бизнес-процессов, которые могут помочь клиникам работать эффективнее и зарабатывать больше. Чтобы определить, какие процессы и функции требуют автоматизации, мы тесно взаимодействуем с врачами и клиниками, выявляем их потребности и проблемы.
В ближайшем будущем мы планируем улучшить наши алгоритмы и систему расчетов, увеличив их количество. А еще мы разрабатываем модуль коммуникаций, включающий календарь записей и чат с врачом. После подготовки и демонстрации презентации пациенту начинается процесс лечения. Например, своевременная смена кап для элайнеров или активация дуг для брекетов — всё это можно будет планировать и контролировать через систему.
В мобильное приложение для пациентов мы планируем интегрировать чат и план лечения, что позволит пациентам следить за своим прогрессом и получать напоминания о предстоящих манипуляциях. Таким образом, больше внимания хотим уделить грамотному планированию лечения и общению с пациентом.
