О медиа
Наши авторы
Вознаграждение авторам
Предложить статью
Уведомления
0
У вас пока нет новых уведомлений
О медиа
Наши авторы
Вознаграждение авторам
Контакты
Написать статью
Big Data
Data Engineering
Kubernetes
ML
Open Source
Администрирование
Железо
Законодательство
Инфобез
Инфраструктура
Исследования
ИТ-карьера
Научпоп
Облака
Опыт ИТ-директора
Разработка
Сети
Стандарты
Тренды
Хранение данных
ML
1 подписчик
Предложить статью
Сложность
Easy
Medium
Hard
Павел Щелканогов
03.04.2026
«Просто данных» больше недостаточно для обучения ИИ
Почему масштабирование больше не спасает и как структурные инварианты стали основой качественного обучения
ML
Hard
3 минуты
3 мин
6
6
Никита Гладких
03.04.2026
Как DataOps договориться с MLOps: 5 шагов к единому Feature Store и стабильному инференсу
По шагам избавляемся от «ничьей земли» между данными и моделями
ML
Medium
3 минуты
3 мин
10
10
Максим Шаманаев
02.04.2026
Организация безопасного доступа к закрытым данным для ИИ: от заявок до федеративного обучения
Разбираемся с моделями доступа к данным
ML
Easy
7 минут
7 мин
64
64
Николай Пискунов
30.03.2026
Spring AI: феноменология цифрового сознания, или Как я перестал бояться и полюбил облачные модели
Рассказываю, как использовать разные модели — и всего один порт обращения: Spring AI
ML
Medium
52 минуты
52 мин
282
282
Никита Гладких
06.03.2026
Почему ML-модель может работать идеально… и все равно быть сломанной
Зачем вам ML-observability и почему без нее вы рискуете не заметить деградацию модели
ML
Hard
4 минуты
4 мин
444
444
Иван Шамшурин
04.03.2026
Как ИИ упирается в данные: кризис датасетов в активной фазе
Рассуждаю о закате эпохи больших данных и реальной стоимости полезных датасетов
ML
Medium
4 минуты
4 мин
343
343
Роман Фёдоров
01.12.2025
Как мы создали нейросеть для определения возраста
Рассказываю про сбор датасета, тестирование модели и полученные результаты
ML
Medium
5 минут
5 мин
647
647
Сергей Белоклоков
22.11.2025
Создали лабораторию для дорог: научили ИИ читать ГОСТы и проверять бетон
Компьютерное зрение, распознавание речи и интеллектуальный ассистент в помощь специалистам, которые следят за качеством дорожных работ
ML
Easy
4 минуты
4 мин
347
347
Programming Store
19.09.2025
Как мы построили продукт на open source: опыт разработки системы видеоаналитики
Рассказываю, как мы сделали систему видеоаналитики на базе открытых библиотек компьютерного зрения и ML
ML
Medium
5 минут
5 мин
465
465
Вадим Медяник
01.09.2025
Как мы научили AI видеть магазин глазами покупателя
Наша система может строить тепловые карты и маршруты движения покупателей, анализировать полки и отслеживать работу персонала
ML
Medium
4 минуты
4 мин
683
683
Programming Store
15.05.2025
Интеллектуальная видеоаналитика: как нейросеть устроена изнутри
Кому и для чего нужны умные системы видеонаблюдения, и как мы их создаем
ML
Easy
4 минуты
4 мин
1.2к
1.2к
Михаил Антонцов
22.04.2025
Как автоматизировать общение компании и клиентов с помощью нейросетей: разработали чат-ботов
Помогли дилерскому центру, компании из бьюти-сферы и туристическому агентству оптимизировать работу с клиентами
ML
Easy
2 минуты
2 мин
507
507
Показать еще