Применение искусственного интеллекта в управлении рисками
Процесс управления рисками достаточно простой. Он включает в себя выявление рисков, их оценку и управление ими с целью их минимизации и предотвращения. На каждом этапе использование искусственного интеллекта создает дополнительные возможности и преимущества.
Выявление рисков: ИИ анализирует огромные объемы данных, выявляя потенциальные риски. Он обнаруживает аномалии, предсказывает возможные проблемы и помогает компаниям оперативно на них реагировать. Пример: ИИ анализирует финансовые данные, операционные параметры и клиентскую обратную связь для выявления рисков.
В моей работе как раз был случай, когда с помощью ИИ анализировались показатели доходов сотрудников, включая выплаты премий. Этот показатель резко контрастировал с низкими результатами выполнения КПЭ одного из подразделений. Как результат, процедура постановки КПЭ была пересмотрена, а сотрудникам были поставлены измеримые цели на год, завязанные на бизнес-показатели.
Оценка рисков: ИИ помогает более точно оценивать риски. Он анализирует статистику и предоставляет факты, на основе которых компании могут принимать обоснованные решения. Пример: банки используют ИИ для анализа кредитоспособности клиентов и определения рисков. В моей работе с помощью ИИ оценивались статистические данные по качеству работы сети, прогнозировались сбои/отказы по разным регионам, что помогало оценивать риск неудовлетворенности клиентов сервисом.
Управление рисками: ИИ автоматизирует рутинные задачи, позволяя сотрудникам сосредотачиваться на более сложных аспектах управления рисками. Пример: страховые компании используют ИИ для расчета страховых премий и обработки убытков. В моем опыте ИИ использовался для подготовки детальных отчетов по рискам, освобождая менеджеров для решения стратегических задач.
Наиболее эффективно использовать искусственный интеллект научились передовые ИТ- и телекоммуникационные компании. Последние используют ИИ:
- для оптимизации сети и автоматизации сетевых операций — например, для глобального управления ресурсами, оптимизации маршрутов и обеспечения надежности услуг;
- анализа данных о трафике, прогнозирования нагрузки на сеть, в том числе пиковой. Это позволяет телеком-компаниям адаптировать ресурсы и обеспечивать стабильное качество связи;
- анализа обратной связи клиентов и повышения качества услуг. ИИ сканирует отзывы и комментарии клиентов, выявляя общие проблемы и тренды;
- роботизированного процессинга заявок. ИИ автоматизирует обработку заявок на подключение или отключение услуг, таким образом уменьшает риски ошибок и ускоряет процесс.
Риски использования искусственного интеллекта для бизнеса
Использование в работе искусственного интеллекта — это не только инновации, но и ответственность. Компании, которые умело используют ИИ, могут получить значительные преимущества, но должны тщательно учитывать риски. Давайте более подробно рассмотрим риски, с которыми сталкиваются телекоммуникационные компании при использовании искусственного интеллекта (ИИ).
Киберриски
- Утечка данных. Хакеры могут атаковать системы ИИ, угрожая безопасности данных клиентов. Недостаточная защита может привести к утечке личных данных, финансовой и другой конфиденциальной информации.
- Мошенничество. Киберпреступники могут использовать ИИ для своих целей. Например, могут создавать фальшивые аккаунты или взламывать системы для получения доступа к чужим данным.
Технические риски
- Сбои в сети. Неправильная работа оборудования или программного обеспечения может привести к сбоям в услугах связи. Это может повлиять на клиентов и нанести ущерб репутации компании.
- Недостаточная пропускная способность. Повышение спроса на данные может вызвать проблемы с пропускной способностью сети. Если сеть не справляется с нагрузкой, это может привести к снижению качества обслуживания клиентов.
ИИ позволяет эффективно работать с большими данными, формируемыми датчиками и техническими системами, а также прогнозировать будущие сбои в работе на основе опыта прошлых периодов.
Правовые риски
- Нарушение законодательства. Телеком-компании должны соблюдать законы о защите данных, конфиденциальности и другие нормативные акты. Нарушение может привести к штрафам и утрате доверия со стороны клиентов. ИИ позволяет анализировать текущее состояние и последние изменения нормативной базы, фокусируя внимание юристов на наиболее актуальных проблемах телеком-отрасли.
Экономические риски
- Конкуренция. Быстрое развитие технологий и появление новых игроков на рынке могут усилить конкуренцию. Телеком-компании должны постоянно совершенствовать свои услуги, чтобы удержать клиентов.
- Изменение рыночных условий. Экономические и политические факторы могут повлиять на спрос на услуги связи. Например, экономический кризис может снизить платежеспособность клиентов.
Правильное понимание и оценка этих рисков позволит компаниям избежать существенных негативных сценариев, связанных с применением ИИ. В будущем влияние искусственного интеллекта будет только расти. ИИ способен анализировать большие объемы данных и выявлять скрытые закономерности. Это позволит компаниям более точно прогнозировать риски и принимать обоснованные решения. ИИ также позволяет компаниям быстро реагировать на новые риски и изменения в бизнес-среде. Это особенно важно в условиях быстроменяющегося мира. Использование ИИ также позволит компаниям предотвращать риски, а не только реагировать на них, а значит, минимизировать потери и сохранять репутацию.
