855
0
0
Скопировать ссылку
Telegram
WhatsApp
Vkontakte
Одноклассники
Назад

Применение искусственного интеллекта при управлении рисками бизнеса

Время чтения 1 минута
Нет времени читать?
Скопировать ссылку
Telegram
WhatsApp
Vkontakte
Одноклассники
855
0
0
Нет времени читать?
Скопировать ссылку
Telegram
WhatsApp
Vkontakte
Одноклассники

Искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль в управлении рисками современных высокотехнологичных компаний. Использование ИИ позволяет компаниям эффективно выявлять и оценивать риски, а также управлять ими. Преимущества включают автоматизацию, точность и оперативность. Искусственный интеллект успешно применяется в телеком-бизнесе, страховых компаниях, банках и на производственных предприятиях. Однако ИИ создает и новые риски для бизнеса, такие как киберугрозы, правовые ограничения и недостаточная прозрачность алгоритмов работы. Компании, которые умело используют ИИ, могут получить значительные преимущества, но они должны быть готовы брать на себя и новые риски.

Меня зовут Евгений Теленков, я руководитель департамента управления рисками и внутреннего контроля в билайне и член наблюдательного совета некоммерческого партнерства «РусРиск» — старейшей в России ассоциации риск-менеджеров. Моя главная задача — интеграция анализа рисков в процесс разработки ИТ-решений. В этой статье я расскажу, как использование ИИ помогает (или мешает) компаниям, которые его используют.

Применение искусственного интеллекта при управлении рисками бизнеса

Применение искусственного интеллекта в управлении рисками

Процесс управления рисками достаточно простой. Он включает в себя выявление рисков, их оценку и управление ими с целью их минимизации и предотвращения. На каждом этапе использование искусственного интеллекта создает дополнительные возможности и преимущества.

Выявление рисков: ИИ анализирует огромные объемы данных, выявляя потенциальные риски. Он обнаруживает аномалии, предсказывает возможные проблемы и помогает компаниям оперативно на них реагировать. Пример: ИИ анализирует финансовые данные, операционные параметры и клиентскую обратную связь для выявления рисков.

В моей работе как раз был случай, когда с помощью ИИ анализировались показатели доходов сотрудников, включая выплаты премий. Этот показатель резко контрастировал с низкими результатами выполнения КПЭ одного из подразделений. Как результат, процедура постановки КПЭ была пересмотрена, а сотрудникам были поставлены измеримые цели на год, завязанные на бизнес-показатели.

Оценка рисков: ИИ помогает более точно оценивать риски. Он анализирует статистику и предоставляет факты, на основе которых компании могут принимать обоснованные решения. Пример: банки используют ИИ для анализа кредитоспособности клиентов и определения рисков. В моей работе с помощью ИИ оценивались статистические данные по качеству работы сети, прогнозировались сбои/отказы по разным регионам, что помогало оценивать риск неудовлетворенности клиентов сервисом.

Управление рисками: ИИ автоматизирует рутинные задачи, позволяя сотрудникам сосредотачиваться на более сложных аспектах управления рисками. Пример: страховые компании используют ИИ для расчета страховых премий и обработки убытков. В моем опыте ИИ использовался для подготовки детальных отчетов по рискам, освобождая менеджеров для решения стратегических задач. 

Наиболее эффективно использовать искусственный интеллект научились передовые ИТ- и телекоммуникационные компании. Последние используют ИИ:

  • для оптимизации сети и автоматизации сетевых операций — например, для глобального управления ресурсами, оптимизации маршрутов и обеспечения надежности услуг;
  • анализа данных о трафике, прогнозирования нагрузки на сеть, в том числе пиковой. Это позволяет телеком-компаниям адаптировать ресурсы и обеспечивать стабильное качество связи;
  • анализа обратной связи клиентов и повышения качества услуг. ИИ сканирует отзывы и комментарии клиентов, выявляя общие проблемы и тренды;
  • роботизированного процессинга заявок. ИИ автоматизирует обработку заявок на подключение или отключение услуг, таким образом уменьшает риски ошибок и ускоряет процесс.

Риски использования искусственного интеллекта для бизнеса

Использование в работе искусственного интеллекта — это не только инновации, но и ответственность. Компании, которые умело используют ИИ, могут получить значительные преимущества, но должны тщательно учитывать риски. Давайте более подробно рассмотрим риски, с которыми сталкиваются телекоммуникационные компании при использовании искусственного интеллекта (ИИ).

Киберриски

  • Утечка данных. Хакеры могут атаковать системы ИИ, угрожая безопасности данных клиентов. Недостаточная защита может привести к утечке личных данных, финансовой и другой конфиденциальной информации.
  • Мошенничество. Киберпреступники могут использовать ИИ для своих целей. Например, могут создавать фальшивые аккаунты или взламывать системы для получения доступа к чужим данным.

Технические риски

  • Сбои в сети. Неправильная работа оборудования или программного обеспечения может привести к сбоям в услугах связи. Это может повлиять на клиентов и нанести ущерб репутации компании.
  • Недостаточная пропускная способность. Повышение спроса на данные может вызвать проблемы с пропускной способностью сети. Если сеть не справляется с нагрузкой, это может привести к снижению качества обслуживания клиентов.

ИИ позволяет эффективно работать с большими данными, формируемыми датчиками и техническими системами, а также прогнозировать будущие сбои в работе на основе опыта прошлых периодов.

Правовые риски

  • Нарушение законодательства. Телеком-компании должны соблюдать законы о защите данных, конфиденциальности и другие нормативные акты. Нарушение может привести к штрафам и утрате доверия со стороны клиентов. ИИ позволяет анализировать текущее состояние и последние изменения нормативной базы, фокусируя внимание юристов на наиболее актуальных проблемах телеком-отрасли.

Экономические риски

  • Конкуренция. Быстрое развитие технологий и появление новых игроков на рынке могут усилить конкуренцию. Телеком-компании должны постоянно совершенствовать свои услуги, чтобы удержать клиентов.
  • Изменение рыночных условий. Экономические и политические факторы могут повлиять на спрос на услуги связи. Например, экономический кризис может снизить платежеспособность клиентов.

Правильное понимание и оценка этих рисков позволит компаниям избежать существенных негативных сценариев, связанных с применением ИИ. В будущем влияние искусственного интеллекта будет только расти. ИИ способен анализировать большие объемы данных и выявлять скрытые закономерности. Это позволит компаниям более точно прогнозировать риски и принимать обоснованные решения. ИИ также позволяет компаниям быстро реагировать на новые риски и изменения в бизнес-среде. Это особенно важно в условиях быстроменяющегося мира. Использование ИИ также позволит компаниям предотвращать риски, а не только реагировать на них, а значит, минимизировать потери и сохранять репутацию.

Комментарии0
Тоже интересно
Комментировать
Поделиться
Скопировать ссылку
Telegram
WhatsApp
Vkontakte
Одноклассники